Invoice Manager - Få konteringsförslag med hjälp av AI

[#1]

Effektivisera kontering av inkommande fakturor som inte går mot en återkommande fakturamall   

I förra veckans uppdatering av Control Edge så lanserade vi AI-stöd för konteringsförslag i Invoice Manager. AI-modellen ger er konteringsförslag baserat på er fakturahistorik och lär sig i takt med att nya fakturor kommer in. Detta betyder att ju mer data, ju mer den används, desto bättre blir förslagen. 

Hur fungerar det?

• Varje kund har ett eget dataset. Har man flera enheter så har också varje enhet ett eget dataset. Detta eftersom exempelvis objekt kan skilja sig mellan enheter
• För nyuppladga enheter, där ingen historik finns, så tar det cirka 100-200 fakturor innan modellen kan ge förslag.
• För befintliga enheter så laddas fakturahistorik vid aktivering. Inom 24h börjar den att gå igenom data och träna.
• Förslag ges vid import och det är en konteringsrad som föreslås. 
• Tränas enbart på definitivbokade fakturor.
• Konteringssignatur kommer att vara “System” precis som våra andra typer av automatiska konteringsförslag.
• Inställt på hög träffsäkerhet - dvs AI-modellen föreslår endast när den känner sig trygg och säker med förslaget.

Att tänka på:

• Momsrad ingår inte i förslaget från AI-modellen. Moms tolkar vi som vanligt från information i fakturan. Ev. momsfördelning ska fortsatt göras via knapp Momsfördelning. 
• Återkommande fakturor som går mot en mall har alltid prio 1. Dvs matchas fakturan mot en mall så ges inget förslag från AI-modellen. 
• Ligger förslaget under den nivå som AI-modellen känner sig trygg med så kommer förslag att ges enligt tidigare satta parametrar, ex från leverantör och/eller referens

Hur akiveras det?

Funktionen aktiveras enkelt via 2 enhetsparametrar

• Aktivera enhetsparameter UseAutoSuggest
• Nya nivåer i enhetsparameter AutoAccRules ( 6,7 och 8). En av dessa måste väljas för att aktivera funktionen

Beskrivning av dessa nya nivåer samt fler detaljer kring AI-baserad förslagskontering hittar ni i denna manual (obs kräver inloggning).