Slimmere Smart Replenishment voor nog betere voorspellingen

[#1]

Verkoopprognoses vormen een belangrijk onderdeel van Smart Replenishment. Op basis van de verkoophistorie wordt een toekomstige verkoopprognose gegenereerd, waarop het systeem een besteladvies baseert. Waar het systeem voorheen slechts drie modellen gebruikte voor deze voorspellingen, is het nu uitgebreid naar acht modellen. Deze uitbreiding maakt het mogelijk om nog nauwkeuriger toekomstige verkopen te voorspellen. Het gekozen model is afhankelijk van verschillende factoren. Onderstaand schema illustreert hoe dit proces verloopt:

* Walk-Forward methodiek:

• De verkoophistorie wordt in kleinere segmenten opgedeeld.
• Verschillende modellen doen een voorspelling over het eerste segment van de historie, en deze voorspellingen worden vergeleken met de werkelijke data van het volgende segment.
• Dit proces wordt herhaald voor de daaropvolgende segmenten.
• Het model dat het beste resultaat laat zien, wordt gebruikt om de definitieve prognose voor toekomstige perioden te maken.